Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA MATHEMATICA - Ediţia nr.4 din 2022  
         
  Articol:   HYBRID CONJUGATE GRADIENT-BFGS METHODS BASED ON WOLFE LINE SEARCH.

Autori:  KHELLADI SAMIA, BENTERKI DJAMEL.
 
       
         
  Rezumat:  
DOI: 10.24193/subbmath.2022.4.14

Published Online: 2022-12-02
Published Print: 2022-12-30
pp. 855-869

VIEW PDF


FULL PDF

In this paper, we present some hybrid methods for solving unconstrained optimization problems. These methods are defined using proper combinations of the search directions and included parameters in conjugate gradient and quasi-Newton method of Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno (CG-BFGS). Their global convergence under the Wolfe line search is analyzed for general objective functions. Numerical experiments show the superiority of the modified hybrid (CG-BFGS) method with respect to some existing methods.

Mathematics Subject Classification (2010): 65K05, 90C26, 90C30.
Keywords: Unconstrained optimization, global convergence, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, Wolfe line search.
 
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă