Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.2 din 2003  
         
  Articol:   A NEW INTERFACE FOR REINFORCEMENT LEARNING SOFTWARE.

Autori:  GABRIELA ŞERBAN. 		 
       
         
  Rezumat:  The field of Reinforcement Learning, a sub-field of machine learn- ing, represents an important direction for research in Artificial Intelligence, the way for improving an agent''s behavior, given a certain feed-back about its performance. In this paper we propose an original interface for programming reinforcement learning simulations in known environments. Using this inter- face, there are possible simulations both for reinforcement learning based on the states'' utilities and learning based on actions'' values (Q-learning).  
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă