Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.1 din 2019  
         
  Articol:   TRIST: TREE RECOGNITION INTELLIGENT SYSTEM.

Autori:  LAURA ONAC. 		 
       
         
  Rezumat:  Plant recognition represents a challenging computer vision problem due to the great variations of shape and texture among plant organs, within the same species. This paper proposes a light-weight, but reasonably deep Convolutional Neural Network architecture able to carry out this classification task. Multiple experiments were conducted with the proposed network architecture on the MEW2012 and Swedish leaf datasets. The experiments showed promising results, outperforming the current state-of-the-art systems that rely exclusively on a convolutional network for plant classification.

Key words and phrases. machine learning, computer vision, convolutional neural networks, image classification, leaf recognition. 		 
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă