STUDIA UNIVERSITATIS

AMBIENTUM BIOETHICA BIOLOGIA CHEMIA DIGITALIA DRAMATICA EDUCATIO ARTIS GYMNAST. ENGINEERING EPHEMERIDES EUROPAEA GEOGRAPHIA GEOLOGIA HISTORIA HISTORIA ARTIUM INFORMATICA IURISPRUDENTIA MATHEMATICA MUSICA NEGOTIA OECONOMICA PHILOLOGIA PHILOSOPHIA PHYSICA POLITICA PSYCHOLOGIA-PAEDAGOGIA SOCIOLOGIA THEOLOGIA CATHOLICA THEOLOGIA CATHOLICA LATIN THEOLOGIA GR.-CATH. VARAD THEOLOGIA ORTHODOXA THEOLOGIA REF. TRANSYLVAN ROMÂNA ENGLISH INFO PARTENERI ADRESE DE CONTACT ACCES PARTENERI FORMULAR ABONAMENT NEWSLETTER & DOWNLOAD CELE MAI NOI APARITII APARITII ÎN ANUL CURENT TOATA ARHIVA STUDIA CAUTARE ÎN ARHIVA ISTORIE PREZENT SCOP SI OBIECTIVE ECHIPA


	Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.


	STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.1 din 2009

	Articol:	A COMPARATIVE ANALYSIS OF CLUSTERING ALGORITHMS IN ASPECT MINING. Autori: GRIGORETA SOFIA COJOCAR, GABRIELA CZIBULA, ISTVAN GERGELY CZIBULA.


	Rezumat: Aspect mining is a research direction that tries to identify crosscutting concerns in already developed software systems, without using aspect oriented programming. The goal is to identify them and then to refactor them to aspects, to achieve a system that can be easily understood, maintained and modified. In this paper we aim at comparatively analyzing four clustering algorithms in aspect mining. The comparison is made using a set of quality measures previously introduced in aspect mining literature. Key words and phrases. Aspect mining, Clustering, Crosscutting concerns.




			Revenire la pagina precedentă