Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.1 din 2005  
         
  Articol:   LARGE CANDIDATE BRANCH-BASED METHOD FOR MINING CONCURRENT BRANCH PATTERNS.

Autori:  JING LU, OSEI ADJEI, WEIRU CHEN, FIAZ HUSSAIN, CĂLIN ENĂCHESCU, DUMITRU RĂDOIU. 		 
       
         
  Rezumat:  This paper presents a novel data mining technique, known as Post Sequential Patterns Mining. The technique can be used to discover structural patterns that are composed of sequential patterns, branch pat- terns or iterative patterns. The concurrent branch pattern is one of the main forms of structural patterns and plays an important role in event-based data modelling. To discover concurrent branch patterns eficiently, a concurrent group is defined and this is used roughly to discover candidate branch pat- terns. Our technique accomplishes this by using an algorithm to determine concurrent branch patterns given a customer database. The computation of the support for such patterns is also discussed.  
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă