Cuprins ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat cuprinsul ediţiei STUDIA ce a fost selectată. Vizualizarea rezumatului unui articol se face prin accesarea linkului din titlul acestuia. Pentru obţinerea unei sinteze despre un autor de articol, accesarea linkului din numele autorului va afişa toate articolele din arhivă în care acesta este autor şi/sau coautor.

 
       
         
    Cuprins STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.2 din 2020  
         
         
   
1.  EXPERIMENTAL STUDY OF SOME PROPERTIES OF KNOWLEDGE DISTILLATION.
          Autori: ÁDÁM SZIJÁRTÓ, PÉTER LEHOTAY-KÉRY, ATTILA KISS.


2.  EMPLOYING LONG SHORT-TERM MEMORY NETWORKS IN TRIGGER DETECTION FOR EMETOPHOBIA.
          Autori: MARIA-MĂDĂLINA MIRCEA.


3.  A VIEW ON DEEP REINFORCEMENT LEARNING IN IMPERFECT INFORMATION GAMES.
          Autori: TIDOR-VLAD PRICOPE.


4.  OVERVIEW OF RECENT DEEP LEARNING METHODS APPLIED IN FRUIT COUNTING FOR YIELD ESTIMATION.
          Autori: H. B. MUREȘAN, A. D. CĂLIN, A. M. COROIU.


5.  LOG REPLICATION IN RAFT VS KAFKA.
          Autori: MANUELA PETRESCU, RĂZVAN PETRESCU.


6.  DEFECT PREDICTION-BASED TEST CASE PRIORITIZATION.
          Autori: CRISTINA MARIA TIUTIN, MARC-TITUS TRIFAN, ANDREEA VESCAN.


   
         
     
         
      Revenire la pagina precedentă