Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.2 din 2012  
         
  Articol:   CEPSTRAL-BASED SPEAKER RECOGNITION.

Autori:  .
 
       
         
  Rezumat:  

This paper presents a simple speaker identification and classification algorithm. The algorithm uses features from the frequency domain and simple Euclidian distance for comparison. More specifically, the features for each voice sample are 5 pitch estimators constructed using cepstral coefficients. The algorithm was tested in a trial test with a collection of 10 speakers and achieved acceptable results.

Key words and phrases, speaker recognition, voice recognition, cepstral-based sound analysis.

 
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă