Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.2 din 2009  
         
  Articol:   HIERARCHICAL CLUSTERING IN LARGE OBJECT DATASETS - A STUDY ON COMPLEXITY, QUALITY AND SCALABILITY.

Autori:  ANCA GOG. 		 
       
         
  Rezumat:  Object database fragmentation (horizontal fragmentation) deals with splitting the extension of classes into subsets according to some criteria. The resulting fragments are then used either in distributed database processing or in parallel data processing in order to spread the computation power over multiple nodes or to increase data locality features on each node. In this paper we propose an analysis on the application of hierarchical clustering over object datasets (databases). We use a hierarchical clustering algorithm in order to split the object set into fragments and we analyze their quality based on data accesses in a distributed system. In order to measure the scalability of the algorithm we apply it consecutively to a small, medium and large sized database. We also compare the obtained results with those obtained with other fragmentation algorithms.

Key words and phrases. clustering, distributed databases.
  
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă