STUDIA UNIVERSITATIS

AMBIENTUM BIOETHICA BIOLOGIA CHEMIA DIGITALIA DRAMATICA EDUCATIO ARTIS GYMNAST. ENGINEERING EPHEMERIDES EUROPAEA GEOGRAPHIA GEOLOGIA HISTORIA HISTORIA ARTIUM INFORMATICA IURISPRUDENTIA MATHEMATICA MUSICA NEGOTIA OECONOMICA PHILOLOGIA PHILOSOPHIA PHYSICA POLITICA PSYCHOLOGIA-PAEDAGOGIA SOCIOLOGIA THEOLOGIA CATHOLICA THEOLOGIA CATHOLICA LATIN THEOLOGIA GR.-CATH. VARAD THEOLOGIA ORTHODOXA THEOLOGIA REF. TRANSYLVAN ROMÂNA ENGLISH INFO PARTENERI ADRESE DE CONTACT ACCES PARTENERI FORMULAR ABONAMENT NEWSLETTER & DOWNLOAD CELE MAI NOI APARITII APARITII ÎN ANUL CURENT TOATA ARHIVA STUDIA CAUTARE ÎN ARHIVA ISTORIE PREZENT SCOP SI OBIECTIVE ECHIPA


	Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.


	STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.2 din 2008

	Articol:	SOFTWARE QUALITY ASSESSMENT USING A FUZZY CLUSTERING APPROACH. Autori: CAMELIA ȘERBAN, HORIA F. POP.


	Rezumat: Metrics have long been studied as a way to assess the quality and complexity of software, and recently this has been applied to object-oriented software as well. However one of their shortcomings is the lack of relevant result interpretation. Related to this, there is an aspect that has a decisive influence on the accuracy of the results obtained: the issue of software metrics threshold values. In this paper we propose an alternative approach based on fuzzy clustering analysis for the problem of setting up the software metrics threshold values. Measurements are used to evaluate the conformance of an object oriented model to well established design heuristics. Key words and phrases. Software quality, Software metrics, Fuzzy clustering.




			Revenire la pagina precedentă