Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.2 din 2004  
         
  Articol:   INFEASIBLE PRIMAL-DUAL ALGORITHM FOR MINIMIZING CONVEX QUADRATIC PROBLEMS.

Autori:  H. ROUMILI, A. KERAGHEL, A. YASSINE.
 
       
         
  Rezumat:  Problems with a convex quadratic objective function and lin- ear constraints are important in their own right, and they also arise as sub problems in Methods for general constrained optimization, such as sequential quadratic Programming and augmented Lagrangian methods. In this paper, we propose and implement an infeasible primal-dual algo- rithm in order to minimize a convex quadratic function subject to bounded and linear equality constraints. Preliminary experimentations are particularly encouraging.  
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă