Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABE┼×-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.2 din 2000  
         
  Articol:   A METHOD FOR TRAINING INTELLIGENT AGENTS USING HIDDEN MARKOV MODELS.

Autori:  GABRIELA ŞERBAN.
 
       
         
  Rezumat:  It is well-known that, in this moment, the field of intelligent agents represents an important research direction in Artificial Intelligence, which offers a new method for problem solving and a new way for interac- tion between the computer and the user. The use of mathematical statistic- methods represents a leading topic in this field. Hidden Markov Models (HMM) are often used as a mathematical tool for modeling the environment of intelligent agents. In this paper we propose a learning method for an agent which recognize characters, based on training an Hidden Markov Model.  
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă