Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.1 din 2015  
         
  Articol:   DESCRIPTORS FUSION AND GENETIC PROGRAMMING FOR BREAST CANCER DETECTION.

Autori:  . 		 
       
         
  Rezumat:  The detection of tumors in digital images originated from mammograms can be a challenging task. In this paper we investigate a Computer Aided Diagnosis System based on a Genetic Programming classifier. The performance of the considered classifier is evaluated for five of the image descriptors used in literature and we propose a new approach, by utilizing descriptors fusion. Numerical experiments are performed on a sample of the Digital Database for Screening Mammography data set and indicate that descriptors fusion can lead to better classifying performances.

Key words and phrases. Genetic programming, Image descriptors, Descriptors fusion, Breast cancer. 		 
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă