Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABE┼×-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.1 din 2006  
         
  Articol:   A COMPARISON OF CLUSTERING TECHNIQUES IN ASPECT MINING.

Autori:  GABRIELA ŞERBAN, GRIGORETA SOFIA MOLDOVAN.
 
       
         
  Rezumat:  This paper aims at presenting and comparing three clustering algorithms in aspect mining: k-means (KM), fuzzy c-means (FCM) and hi- erarchical agglomerative clustering (HAC). Clustering is used in order to identify crosscutting concerns. We propose some quality measures in order to evaluate the results and we comparatively analyze the obtained results on two case studies.  
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă