Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEÅž-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.1 din 2006  
         
  Articol:   BROAD PHONETIC CLASSES EXPRESSING SPEAKER INDIVIDUALITY.

Autori:  MARGIT ANTAL, GAVRIL TODEREAN. 		 
       
         
  Rezumat:  Vector quantisation and Gaussian mixture modelling methods are very popular methods for automatic speaker identification. First we give a concise overview of these methods, then present some measurements com- paring them on behalf of the TIMIT corpus. The aim of this paper is to study the in°uence of the speech material on performances of such methods. For this purpose pure phonetic speaker models were created containing speech data from a single broad phonetic class. The speaker discriminative prop- erty of these pure phonetic speaker models had been investigated. Among the broad phonetic classes nasals and vowels were found to be particularly speaker specific.  
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă