Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABE┼×-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA INFORMATICA - Ediţia nr.1 din 2003  
         
  Articol:   A NEW REINFORCEMENT LEARNING ALGORITHM.

Autori:  GABRIELA ŞERBAN.
 
       
         
  Rezumat:  The field of Reinforcement Learning, a sub-field of machine learn- ing, represents an important direction for research in Artificial Intelligence, the way for improving an agent''s behavior, given a certain feed-back about its performance. In this paper we propose an original algorithm (URU - Utility-Reward-Utility), which is a temporal difference reinforcement learning algorithm. Moreover, we design an Agent for solving a path-finding problem (searching a maze), using the URU algorithm.  
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă