![]()
AMBIENTUM BIOETHICA BIOLOGIA CHEMIA DIGITALIA DRAMATICA EDUCATIO ARTIS GYMNAST. ENGINEERING EPHEMERIDES EUROPAEA GEOGRAPHIA GEOLOGIA HISTORIA HISTORIA ARTIUM INFORMATICA IURISPRUDENTIA MATHEMATICA MUSICA NEGOTIA OECONOMICA PHILOLOGIA PHILOSOPHIA PHYSICA POLITICA PSYCHOLOGIA-PAEDAGOGIA SOCIOLOGIA THEOLOGIA CATHOLICA THEOLOGIA CATHOLICA LATIN THEOLOGIA GR.-CATH. VARAD THEOLOGIA ORTHODOXA THEOLOGIA REF. TRANSYLVAN
|
|||||||
Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului. |
|||||||
STUDIA CHEMIA - Ediţia nr.4(I) din 2009 | |||||||
Articol: |
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS USED FOR THE SIMULATION OF THE BATCH FERMENTATION BIOREACTOR. Autori: VASILE MIRCEA CRISTEA, IMRE-LUCACI ARPAD, ŞIPOŞ ANCA, BRĂTFĂLEAN DORINA, PAUL ŞERBAN AGACHI. |
||||||
Rezumat: The paper presents the modelling results of the batch alcoholic fermentation bioreactor using both the first principle and the Artificial Neural Networks (ANN) approach. For the nonlinear fermentation process the first principle model validated with experimental data considers for the biomass the Monod and for substrate the Bovée and Strehaiano models, including the temperature influence. It has been used for the ANN model development. A design and training methodology is proposed for statistical modelling based on artificial neural networks. Comparison between the two models is performed revealing the incentives of the ANN modelling method for reducing the computational time and sparing the computer resources.
Keywords: alcoholic fermentation, Artificial Neural Networks, modelling |
|||||||
![]() |
|||||||