Rezumat articol ediţie STUDIA UNIVERSITATIS BABEŞ-BOLYAI

În partea de jos este prezentat rezumatul articolului selectat. Pentru revenire la cuprinsul ediţiei din care face parte acest articol, se accesează linkul din titlu. Pentru vizualizarea tuturor articolelor din arhivă la care este autor/coautor unul din autorii de mai jos, se accesează linkul din numele autorului.

 
       
         
    STUDIA CHEMIA - Ediţia nr.4(I) din 2009  
         
  Articol:   ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS USED FOR THE SIMULATION OF THE BATCH FERMENTATION BIOREACTOR.

Autori:  VASILE MIRCEA CRISTEA, IMRE-LUCACI ARPAD, ŞIPOŞ ANCA, BRĂTFĂLEAN DORINA, PAUL ŞERBAN AGACHI. 		 
       
         
  Rezumat:  The paper presents the modelling results of the batch alcoholic fermentation bioreactor using both the first principle and the Artificial Neural Networks (ANN) approach. For the nonlinear fermentation process the first principle model validated with experimental data considers for the biomass the Monod and for substrate the Bovée and Strehaiano models, including the temperature influence. It has been used for the ANN model development. A design and training methodology is proposed for statistical modelling based on artificial neural networks. Comparison between the two models is performed revealing the incentives of the ANN modelling method for reducing the computational time and sparing the computer resources.

Keywords: alcoholic fermentation, Artificial Neural Networks, modelling
  
         
     
         
         
      Revenire la pagina precedentă